近日，我校水土保持学院“水土保持与农林水文科技创新团队”，在国际著名学术期刊Applied Mathematical Modelling，发表了题为“Water-Salt Transport Optimizer for solving continuous and discrete global optimization problems”的学术论文。团队成员任长江博士为第一作者，南昌工程学院水土保持学院为第一署名单位，中国水利水电科学研究院为合作单位。Applied Mathematical Modelling期刊聚焦应用数学建模，涵盖工程、物理、环境科学等交叉学科，属于中科院基础版分区TOP期刊，数学跨学科应用一区，最新影响因子5.0。论文链接：https://doi.org/10.1016/j.apm.2025.116029。

该论文提出的水盐运移优化算法(Water-Salt Transport Optimizer ,WSTO)是一种基于物质运动第一性原理，即动量最小化运动法则设计的算法，旨在高效寻找复杂问题的可行解。在可接受的计算时间和空间下，给出待优化问题每一个实例的可行解，尤其适用于传统精确算法难以解决的高复杂度问题。

WSTO算法由机械弥散、分子扩散、土水势、变异等4个机制组成。其中，机械弥散机制作为全局开发，进行广泛搜索以发现潜在的可行区域；分子扩散机制作为局部探索，精细调整候选解；土水势机制通过动态权重调整离子的移动方向和距离，平衡全局开发与局部搜索；变异机制用于提高离子的多样性，避免早熟收敛。

通过与33种主流优化算法在CEC2017测试集、6个工程约束问题、7类车辆路径规划问题(VRP)，以及冷链物流运输问题的优化实验，对WSTO的收敛性、稳定性和泛化能力进行评估。结果表明：团队所提出的WSTO算法具有收敛速度快、全局开发能力强的优点。WSTO在高维、多约束和离散优化问题中展现出显著优势，为水利、环境、机械和物流等工程领域问题提供了高效的解决方案。

                                                                               (图文/任长江 鲁向晖)